AENEAS

Dickenabweichungen bei planen Materialien (z.B. Metallbleche, Folien etc.) dürfen häufig nur Bruchteile von Millimetern betragen. Der Einfluß so unterschiedlicher Parameter wie der Temperatur, Walzenabnutzung oder Kraft- oder Druckverteilungen werden mit künstlichen neuronalen Netzen erfaßt, die dann in Form ständig lernender Systeme die erforderlichen Parameter an den Maschinen automatisch einstellen. Die Ergebnisse aus dem BMBF-Projekt werden zur Zeit in einem Walzwerk in der Praxis getestet.

Gefördert durch:
Bundesministerium für Bildung und Forschung